Yapay sinir ağları ile bozuk örüntü tanıma

Türkoğlu, İbrahim; Arslan, Ahmet

DSpace@FIRAT
→
MAKALE
→
TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ
→
Öğe Göster

dc.contributor.author	Türkoğlu, İbrahim
dc.contributor.author	Arslan, Ahmet
dc.date.accessioned	2016-10-03T08:06:59Z
dc.date.available	2016-10-03T08:06:59Z
dc.date.issued	1996
dc.identifier.citation	Türkoğlu, İ. ve Arslan, A. (1996). Yapay sinir ağları ile bozuk örüntü tanıma. Fırat Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 8(1), 147-158.	tr_TR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11508/8705
dc.description.abstract	Yapay sinir ağları (YSA) konusu üzerinde, ses ve örüntü tanıma, özellik çıkarımı yapma, karar verme ve kontrol gibi çeşitli alanlarda insan gibi davranış elde etmek amacı ile yıllardır çalışılmaktadır. Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile beraber, YSA modelleri tekrar önem kazanmışlardır. Yeni YSA modelleri, algoritmaları ve bu modellerin bilgisayar benzetimleri alanlarında sürekli gelişmeler kaydedilmektedir. Örüntü tanımada yeni bir yaklaşım olan YSA ile, harf ve sayı tanıma dahil, çeşitli uygulamalarda, klasik örüntü tanıma modellerine göre daha başarılı sonuçlar alınmıştır. Bu çalışma, YSA ile alfabetik örüntü tanınması üzerinedir. Çeşitli sebeplerden dolayı örüntü’de bozulmalar (eksiklik veya gürültü) meydana gelebilir. İşte bu bozuk örüntülerin, hata geri-yayma algoritması ile alfabetik örüntü tanımak için eğitilecek YSA tarafından, tanınma başarısı ölçülmeye çalışılacaktır.	tr_TR
dc.language.iso	Türkçe	tr_TR
dc.subject	Fırat Üniversitesi Kütüphanesi::TEKNOLOJİ	tr_TR
dc.subject.ddc	Örüntü tanıma	tr_TR
dc.subject.ddc	Yapay sinir ağları	tr_TR
dc.subject.ddc	Örüntü sınıflandırma	tr_TR
dc.title	Yapay sinir ağları ile bozuk örüntü tanıma	tr_TR
dc.type	Makale - Bilimsel Dergi Makalesi - Çok Yazarlı	tr_TR
dc.contributor.YOKID	TR15506	tr_TR
dc.relation.journal	Fırat Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi	tr_TR
dc.identifier.volume	8	tr_TR
dc.identifier.issue	1	tr_TR
dc.identifier.pages	147;158
dc.published.type	Ulusal	tr_TR