Özet:
Görüntü segmentasyonu görüntü üzerindeki her bir pikselin sınıflandırılmasıdır ve görüntü üzerinde
bulunan tüm nesne alanlarının bir haritasını oluşturmaktır. Segmentasyon, biyomedikal, çevre, coğrafya vb.
birçok alanda görüntülerin analizinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Segmentasyon için kaynak
görüntülerin yanı sıra bu görüntülere karşılık gelen temel gerçeklik görüntüleri mevcut olmalıdır. Ancak
temel gerçeklik bilgilerini manuel olarak elde etmek çok fazla çaba ve zaman gerektirir. Bu çalışmada
amacımız derin öğrenme tabanlı, uydu görüntülerinden temel gerçeklik görüntülerini üretebilen bir sistem
geliştirmektir. Uydu görüntüleri GAN(Generative Adversarial Network) mimarisi kullanılarak eğitilmiştir.
Model girdi olarak uydu görüntüsünü alır ve çıktı olarak hedef görüntüyü (google harita görüntüsü)
oluşturur. Önerilen sistem, belirli bir uydu görüntüsüne karşılık gelen google harita görüntüsünü ve
beklenen google harita görüntüsünün çıktısını verir. Benzerlik görsel olarak analiz edilebilmektedir.
