Pantograf katener sistemlerde görüntü işleme ve model tabanlı ark tespiti

Karaköse, Mehmet; Akın, Erhan; Aydın, İlhan; Yaman, Orhan

DSpace@FIRAT
→
BİLDİRİ
→
REKTÖRLÜK
→
Öğe Göster

dc.contributor.author	Yaman, Orhan
dc.contributor.author	Karaköse, Mehmet
dc.contributor.author	Aydın, İlhan
dc.contributor.author	Akın, Erhan
dc.contributor.illustrator	Yaman, Orhan
dc.date.accessioned	2015-06-10T13:17:12Z
dc.date.available	2015-06-10T13:17:12Z
dc.date.issued	2014-04-23
dc.identifier.citation	Yaman, O., Karaköse, M., Aydın, İ. ve Akın, E. (2014). Pantograf katener sistemlerde görüntü işleme ve model tabanlı ark tespiti. Yaman, O. (Haz.). 22. Sinyal işleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SIU 2014). (ss.1934-1937). Trabzon, Türkiye: IEEE.	tr_TR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11508/7991
dc.description.abstract	Pantograf katener sistemi, elektrikli trenin ihtiyaç duyduğu elektrik enerjisini trafo merkezinden trene iletilmesini sağlamaktadır. Bu işlemin kesintisiz bir şekilde gerçekleştirilmesi için pantograf katener sistemler oldukça önemlidir. Bu çalışmada, pantograf katener sistemi için görüntü işleme ve model tabanlı yeni bir ark tespit yöntemi önerilmektedir. Görüntü işleme yöntemleri kullanılarak videodan alınan bir görüntü çerçevesinde oluşan arklar tespit edilmektedir. Bir dizi görüntüden elde edilen veriler ark modellemesinde kullanılmıştır. Bu modelleme sonucunda pantograf katener sistemin, normal ve ark oluşmuş durumlarına ait akım ve gerilim sinyalleri elde edilmektedir. Elde edilen akım gerilim sinyallerinde normal ve ark oluşmuş durumlar incelenmiştir. Akım, gerilim sinyalleri kullanılarak S dönüşümü yapılmıştır. S dönüşümü ile sinyallerin frekans zaman analizi yapılmaktadır.	tr_TR
dc.language.iso	Türkçe	tr_TR
dc.subject	Fırat Üniversitesi Kütüphanesi::BİLİM	tr_TR
dc.subject	Fırat Üniversitesi Kütüphanesi::TEKNOLOJİ	tr_TR
dc.subject.ddc	pantograf katener sistemler	tr_TR
dc.subject.ddc	görüntü işleme	tr_TR
dc.subject.ddc	Mayr ark model	tr_TR
dc.subject.ddc	S dönüşümü	tr_TR
dc.subject.ddc	ark tespiti	tr_TR
dc.title	Pantograf katener sistemlerde görüntü işleme ve model tabanlı ark tespiti	tr_TR
dc.type	Bildiri - Yayımlanmış	tr_TR
dc.relation.publishinghaddress	Trabzon, Türkiye	tr_TR
dc.relation.publishinghouse	IEEE	tr_TR
dc.identifier.pages	1934;1937
dc.identifier.bookname	22. Sinyal işleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SIU 2014)	tr_TR
dc.description.abstractEN	A pantograph-catenary system transmits the electric energy that an electrified train needs from electric power substation to train. Pantograph catenary system is extremely important in order to carry out continuous of the transmission. In this study, a model and image processing based arc detection system is proposed. Arcs occurred in a video frame are detected by using image processing techniques. Data obtained from a sequence of frames are used to model the arc. Arcs occurred in image sequences are modelled during modeling stage. As consequence of the modeling, current and voltage signals, which belong to healthy and arc occurred conditions, are obtained. These signals are analyzed to detect the condition of the pantograph-catenary system as healthy or faulty. Stransform is applied to these signals and occurred arcs are detected.A pantograph-catenary system transmits the electric energy that an electrified train needs from electric power substation to train. Pantograph catenary system is extremely important in order to carry out continuous of the transmission. In this study, a model and image processing based arc detection system is proposed. Arcs occurred in a video frame are detected by using image processing techniques. Data obtained from a sequence of frames are used to model the arc. Arcs occurred in image sequences are modelled during modeling stage. As consequence of the modeling, current and voltage signals, which belong to healthy and arc occurred conditions, are obtained. These signals are analyzed to detect the condition of the pantograph-catenary system as healthy or faulty. Stransform is applied to these signals and occurred arcs are detected.	tr_TR
dc.published.type	Ulusal	tr_TR