Kablosuz duyarga ağ tabanlı arıza teşhis yaklaşımları

Karaköse, Mehmet; Akın, Erhan; Aydın, İlhan; Yaman, Orhan

DSpace@FIRAT
→
BİLDİRİ
→
REKTÖRLÜK
→
View Item

dc.contributor.author	Yaman, Orhan
dc.contributor.author	Aydın, İlhan
dc.contributor.author	Karaköse, Mehmet
dc.contributor.author	Akın, Erhan
dc.contributor.illustrator	Yaman, Orhan
dc.date.accessioned	2015-06-10T08:51:01Z
dc.date.available	2015-06-10T08:51:01Z
dc.date.issued	2013-04-26
dc.identifier.citation	Yaman, O., Aydın, İ., Karaköse, M. ve Akın, E. (2013). Kablosuz duyarga ağ tabanlı arıza teşhis yaklaşımları. Yaman, O. (Haz.). 21. Sinyal işleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SIU 2013). (ss.1-4). Girne/Kıbrıs: IEEE.	tr_TR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11508/7990
dc.description.abstract	Kritik bileşenler için bir izleme sisteminin geliştirilmesi erken başlangıç aşamasında farklı arızaları tespit etmek için oldukça önemlidir. Asenkron motorlar birçok endüstriyel sistemin iş gücüdür. Bu motorlarda oluşan arızalar maliyet, güvenlik ve üretimin kesilmesi gibi etkilere sahiptir. Bu çalışmada mil yatağı ve stator arızaları için kablosuz duyarga ağ tabanlı bir arıza teşhis sistemi önerilmektedir. Arıza ile ilgili özellikler motor akım sinyalinden elde edilmekte ve arızalar çıkarılan özelliklerin akıllı teknikler ile tespit edilmektedir. Oluşturulan deney ortamında çoklu motorların durumları kablosuz düğümlerden elde edilen sinyaller ile izlenmektedir. Önerilen yaklaşımın veri toplama, sinyal işleme ve karar verme gibi bütün adımları deneysel olarak gerçekleştirilmiş ve doğrulanmıştır.	tr_TR
dc.language.iso	Türkçe	tr_TR
dc.subject	Fırat Üniversitesi Kütüphanesi::BİLİM	tr_TR
dc.subject	Fırat Üniversitesi Kütüphanesi::TEKNOLOJİ	tr_TR
dc.subject.ddc	Kablosuz duyarga ağları	tr_TR
dc.subject.ddc	Asenkron motorlar	tr_TR
dc.subject.ddc	Arıza teşhisi	tr_TR
dc.subject.ddc	Temel bileşen analizi	tr_TR
dc.subject.ddc	Bulanık mantık	tr_TR
dc.title	Kablosuz duyarga ağ tabanlı arıza teşhis yaklaşımları	tr_TR
dc.type	Bildiri - Yayımlanmış	tr_TR
dc.relation.publishinghaddress	Girne/Kıbrıs	tr_TR
dc.relation.publishinghouse	IEEE	tr_TR
dc.identifier.pages	1;4
dc.identifier.bookname	21. Sinyal işleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SIU 2013)	tr_TR
dc.description.abstractEN	The development of a monitoring system for critical components is rather important to accurately detect different defects in incipient stage. Induction motors are the workhorses of many industrial systems. Fault occurred in this motor has severe effects such as cost, safety, and production disruption. In this study, a wireless sensor network-based fault diagnosis system is proposed for bearing and stator faults occurred in induction motors. The fault related features are extracted from current signal of the motor and the faults are detected by using the obtained features with intelligent computing techniques. In the established laboratory environment, conditions of multiple motors are monitored by obtaining signals from wireless sensor nodes. All steps of the proposed approach such as data acquisition, signal processing, and decision making have been experimentally carried out and verified.	tr_TR
dc.published.type	Ulusal	tr_TR