A YOLOv4-based method for underwater litter detection

Demir, Kübra; Yaman, Orhan

DSpace@FIRAT
→
BİLDİRİ
→
TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ
→
Öğe Göster

dc.contributor.author	Demir, Kübra
dc.contributor.author	Yaman, Orhan
dc.contributor.illustrator	Demir, Kübra
dc.contributor.illustrator	Yaman, Orhan
dc.date.accessioned	2022-10-06T06:16:02Z
dc.date.available	2022-10-06T06:16:02Z
dc.date.issued	2022-02-17
dc.identifier.citation	Demir, K. ve Yaman, O. (2022). A YOLOv4-based method for underwater litter detection. Demir, K. ve Yaman, O. (Haz.). International Informatics Congress (IIC2022). (ss.354-361). International Informatics Congress (IIC2022): International Informatics Congress (IIC2022).	tr_TR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11508/21023
dc.description.abstract	Su altı görüntü işleme, su altı canlıları ve nesnelerin tespiti için önemli bir araştırma alanıdır. Bu çalışmada, insansız su altı robotu kullanılarak su altı çöp tespiti için derin öğrenme tabanlı bir yöntem önerilmiştir. Su altında bulunan plastik şişe, cam şişe ve plastik paket ve büyük plastik bidon nesnelerine ait görüntüler toplanarak bir veri seti oluşturulmuştur. Dört nesne türü için toplamda 720 sualtı görüntüsü toplanmıştır. 720 görüntü içerisinde 962 nesne mevcuttur. Bu görüntüler LabelImg programı kullanılarak etiketlenmiştir. Bu çalışmada nesne tespiti için YOLOv4 (You Only Look Once) algoritması kullanılmıştır. Önerilen yöntem 80:20 eğitim test ve 90:10 eğitim test oranı ile uygulanmış ve sırasıyla %88.7 ve %75.8 doğruluk hesaplanmıştır.	tr_TR
dc.language.iso	Türkçe	tr_TR
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	tr_TR
dc.subject	Fırat Üniversitesi Kütüphanesi::TEKNOLOJİ	tr_TR
dc.subject.ddc	Su altı görüntüleri	tr_TR
dc.subject.ddc	Derin öğrenme	tr_TR
dc.subject.ddc	Görüntü işleme	tr_TR
dc.subject.ddc	Nesne algılama	tr_TR
dc.subject.ddc	Çöp tespiti	tr_TR
dc.title	A YOLOv4-based method for underwater litter detection	tr_TR
dc.type	Bildiri - Yayımlanmış	tr_TR
dc.contributor.YOKID	223516	tr_TR
dc.relation.publishinghaddress	International Informatics Congress (IIC2022)	tr_TR
dc.relation.publishinghouse	International Informatics Congress (IIC2022)	tr_TR
dc.identifier.pages	354;361
dc.identifier.bookname	International Informatics Congress (IIC2022)	tr_TR
dc.published.type	Uluslararası	tr_TR